图像识别

利用神经网络对图像和视频进行标记和聚类

用Skymind神经网络检测和识别图像中的物体

图像识别是智能电器的重要组成部分。自动驾驶汽车和广告技术。深度学习是最先进的。

超人精度

在关键数据分析问题上,深度学习算法正在超越人类的性能。

企业支持

Skymind为企业提供唯一商业支持的开源人工智能工具包。

实际用例

深度学习在欺诈和异常检测方面提供了突破性的结果。

图像是在线体验的核心,电子商务,社会媒体和安全。据皮尤研究所称,大多数互联网用户在线发布原始图像或视频。移动电话的兴起,加上摄像机的出现,使图像处于中心地位。它们是我们如何了解这个世界并在其中表达自己的yabo亚博金融投注。

采用人工智能图像识别技术,看似无害的人和物的照片可以揭示很多。但大多数企业都将这些洞察留在了桌面上。当组织收集和存储图像时,在大多数情况下,他们不知道自己拥有什么。最近在图像识别方面的突破大大减少了准确分析数据所需的工作量。

Skymind的图像识别技术已应用于特定行业;例如,用于媒体分析的视频中安全或对象识别的人脸检测。但是用例正在扩展,除了使用智能手机摄像头。

面部识别除了检测人脸,Skymind的图像识别技术还可以将检测到的人脸与已知个人的数据库进行比较,并进行面部识别。可以根据不同的需要调整可能匹配的阈值。深度学习是人脸识别的最新技术,在算法精度方面设置新记录,超越专家的人类表现。深度学习比你能更好地识别面孔。

面部分析可以通过分析人脸来识别特定的特征,比如大概的年龄,种族,被分析者表达的性别和情感。

优化后可在与Hadoop或Spark集成的企业生产堆栈上运行。深入学习从大量数据中学习强大模型的能力,部署后立即返回结果,为您的团队提供一个新的产品开发工具。


目标检测Skymind的图像识别技术可以训练为识别特定的对象或模式,如图像中的场景。例如,它可以检测企业标识,从而执行版权侵权功能。或者,它能探测到武器,它们都是公开携带的,藏在衣服下面。

开放源码深度学习允许这些机构授权其内部团队创建,在Skymind的深度学习专家的帮助下,定制和调整图像重新定位解决方案。

图像分类图像分类对图像中出现的对象进行分类。例如,Skymind的图像识别技术可以训练为识别汽车等车型,卡车和摩托车。这允许用户实时排序图像,并根据需要标记某些对象。Skymind的图像识别技术还提供预先培训的分类器,可以将图像标记为现有类别,这样就更容易自动标记大型图像集合。

在人工智能革命的先锋,一些公司现在正着手将最精确的技术应用到他们最昂贵和最具挑战性的问题上。他们是接受深入学习以降低风险和实现合规现代化的公司。

光学字符识别OCR是从图像中提取文本的过程。OCR可以应用于扫描或拍照的文档,图片,或将照片以计算机可读的格式发送给他们。这样更容易分类,存储和搜索这些文档。

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